Libros
Brendan Tierney,John D. Kelleher

Ciencia de datos

«El crecimiento en el uso de la ciencia de datos en nuestras sociedades está impulsado por la aparición del big data y las redes sociales, la aceleración de la potencia informática, la reducción masiva en el costo de la memoria de la computadora y el desarrollo de métodos más potentes para el análisis y modelado de datos, como el aprendizaje profundo. Todos estos factores juntos hacen que nunca haya sido tan fácil para las organizaciones recopilar, almacenar y procesar datos. Al mismo tiempo, estas innovaciones técnicas y la aplicación más amplia de la ciencia de datos hacen que los desafíos éticos relacionados con el uso de datos y la privacidad individual nunca han sido tan apremiantes.»
259 páginas impresas
Propietario de los derechos de autor
Bookwire
Publicación original
2021
Año de publicación
2021
Editorial
Ediciones UC
¿Ya lo leíste? ¿Qué te pareció?
👍👎

Citas

  • Irvin Hernandezcompartió una citael año pasado
    minería de reglas de asociación.
  • Irvin Hernandezcompartió una citael año pasado
    Por ejemplo, podríamos querer extraer patrones que nos ayuden a identificar grupos de clientes que exhiben comportamientos y gustos similares. En la jerga empresarial, esta tarea se conoce como segmentación de clientes, y en la terminología de la ciencia de datos se llama agrupamiento.
  • Irvin Hernandezcompartió una citael año pasado
    La minería de datos generalmente se ocupa del análisis de datos estructurados y a menudo implica un énfasis en las aplicaciones comerciales.
fb2epub
Arrastra y suelta tus archivos (no más de 5 por vez)