Introducción a la teoría de sistemas complejos

los pasos a seguir eran:

• identificar los elementos o componentes de los sistemas que se quiere estudiar

• especificar las propiedades básicas de dichos elementos
• elaborar una «mecánica» de leyes que gobiernan sus movimientos

La ciencia clásica se consolidó en el siglo XVII con la mecánica clásica de Isaac Newton que, finalmente, vino a constituir el paradigma científico para todas las disciplinas.

Estos problemas tenían que ver con propiedades de colectividades de elementos que no son compartidas por los elementos mismos: no podía explicarse el todo en función a las partes

Generalizando este análisis, se modeló el comportamiento bursátil del mercado estadounidense desde él inicio del registro de datos (1790) hasta el comienzo del siglo XXI. Extrapolándolos hacia el futuro, se calculó que el sistema de finanzas llega a una «singularidad» a medianos del siglo XXI. El modelo indica que los precios de las acciones aumentan en pulsos hasta un valor infinito cerca al año 2050. En la física, los valores «infinitos» significan ruptura en la estructura de materiales. En el sistema financiero, esto significa una transformación abrupta en algo que no será el sistema financiero-económico existente. No podemos siquiera imaginar qué será, solo hay certeza de que sucederá. Por desgracia, la única cosa que se puede saber es que será tan diferente al capitalismo global de hoy como lo fue el feudalismo medieval frente al imperialismo romano.

Figura 29. La evolución del sistema financiero en los últimos dos siglos

cantidad de entropía de cualquier sistema aislado termodinámicamente tiende a incrementarse con el tiempo, hasta alcanzar un valor máximo»31)

complejidad del ambiente para los demás aumenta y estos tienen que responder con más complejidad para mantener el equilibrio. Entonces, se genera un aumento más o menos continuo en la complejidad de los grupos, una evolución hacia una mayor complejidad. A esto se le ha llamado el «principio de la reina roja» (Heylighen 1993), es decir que hay que correr más y más rá

complejidad de algo, entonces hay que empezar pensando cuánto se tendría que escribir para poder describirlo. Intuitivamente, sentimos que una cosa es muy compleja cuando es muy difícil describirla en palabras. Cualquier medida de la complejidad de un fenómeno tiene que basarse en la complejidad de las descripciones que hacemos de él.

La descripción de la geografía de un país presentada a baja resolución en un mapa será mucho más corta que la descripción de ese país visto desde un avión. Igualmente, la descripción de una persona vista a gran distancia es mucho más corta que la descripción que podríamos hacer de ella si la tuviéramos al frente nuestro. Mientras menor sea la resolución, menor es la cantidad de información y menor es la complejidad que percibimos.

La información sobre una cosa tiene que ver con el número total de las cosas que esta podría ser. Este conjunto total de cosas que podría ser es designado como el espacio de posibilidades (phase space). Por ejemplo, la descripción del estado de una moneda, en el contexto que nos interesa aquí, podrí

Tienen comportamientos y propiedades que no tienen las partes. Son emergentes.

• Tienen tendencia a aumentar la complejidad de su organización.
• Dependen de alguna fuente de energía externa.
• Sobre todo, se desarrollan según su propia dinámica. Tienen constricciones internas, leyes que se imponen a sí mismos, se autoorganizan.

Toda organización involucra el uso de energía: las simetrías no se quiebran simplemente de la nada. Las interacciones entre los elementos de todo sistema suponen intercambios de energía entre ellos. Entonces, volvamos a lo que se planteaba al inicio. Los orígenes de la auto-organización en todo el sistema del universo se dan en una quiebra de simetrías que involucra una cierta cantidad de energía.

Se dice que la generación de nuevas constricciones en un sistema involucra siempre una «quiebra de simetrías» (symmetry breaking).