¿Qué es la detección de manchas?
En el campo de la visión por computadora, los algoritmos de detección de manchas están diseñados para identificar áreas dentro de una imagen digital que son distintas de las regiones que las rodean en términos de características como el brillo o las características del color. En un sentido más casual, una mancha es una región de una imagen en la que ciertas cualidades permanecen constantes o casi constantes. Todos los puntos que componen un blob pueden considerarse comparables entre sí de alguna manera. El uso de convolución es el método que se utiliza con más frecuencia para la detección de blobs.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Detección de manchas
Capítulo 2: Detección de bordes
Capítulo 3: Detector de bordes Canny
Capítulo 4 : Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 5: Espacio de escala
Capítulo 6: Característica (visión por computadora)
Capítulo 7: Diferencia de gaussianas
Capítulo 8: Detección de esquinas
Capítulo 9: Detección de crestas
Capítulo 10: Operador de función invariante de escala
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la detección de blobs.
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso de la detección de blobs en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Detección de Blob.
