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Walter Sosa Escudero

El lado oscuro de la econometría

  • Omar Alfarocompartió una citahace 3 años
    Una vieja chanza dice que dos econometristas salen a cazar y de repente avistan un pato. Uno de ellos dispara y la bala pasa dos metros a la derecha del pato. El otro hace lo mismo, pero el disparo pasa ahora dos metros a la izquierda. Ambos se miran y dicen: “¡Le dimos!”.
  • Omar Alfarocompartió una citahace 3 años
    Opino que en matemática pasa algo similar a lo que sucede con las relaciones personales. Uno se gana el derecho de usar apodos una vez que conoce muy bien a las personas.
  • Omar Alfarocompartió una citahace 3 años
    Porque uno de los secretos mejor escondidos de la econometría es que, si la varianza del error del modelo latente que sostiene al probit crece, el modelo probit tiende a hacerse indistinguible del modelo lineal de probabilidad.
  • Omar Alfarocompartió una citahace 3 años
    A mi entender, la principal diferencia entre un buen y un mal econometrista aplicado es que el primero tiene una justificación creíble de por qué lo que está haciendo es lo mejor que se puede hacer, dadas las restricciones del problema. Y esto, queridos amigos, es una teoría.
  • Omar Alfarocompartió una citahace 3 años
    La enorme popularidad del R2 tiene que ver con hacerles creer a los principiantes que se trata de “la” medida de calidad.
  • Omar Alfarocompartió una citahace 3 años
    De modo que la preocupación no es si se cumplen o no (no se cumplen), sino cuáles son las consecuencias, cuantitativas y cualitativas, de que no se cumplan.
  • Omar Alfarocompartió una citahace 3 años
    Gauss, C., 1987, Theory of the Combination of Observations Least Subject to Errors: Part One, Part Two, Supplement, Society for Industrial and Applied Mathematics, Filadelfia.
  • Omar Alfarocompartió una citahace 3 años
    mi problema con el TGM es que muchos alumnos creen que justifica el uso de MCO, pero solo lo hace en términos relativos
  • Omar Alfarocompartió una citahace 3 años
    Desde cierto punto de vista, reducir la apreciación de la calidad de un estimador insesgado a que su varianza sea chica o grande es como creer que un autobús escolar (de esos amarillos que hay en EEUU) es mejor que una Ferrari solo porque es más grande.
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