¿Qué es el reconocimiento de voz?
La informática y la lingüística computacional han generado un subcampo conocido como reconocimiento de voz, que es un campo interdisciplinario que se centra en el desarrollo de metodologías y tecnologías que Permitir que las computadoras reconozcan y traduzcan el lenguaje hablado a texto. La principal ventaja de esto es que se puede buscar el texto. El reconocimiento automático de voz, a veces abreviado como ASR, es otro nombre para él, al igual que el reconocimiento de voz por computadora y la voz a texto (STT). Los dominios de la informática, la lingüística y la ingeniería informática están todos representados en su incorporación de conocimiento y estudio. La síntesis de voz es el proceso de hacer las cosas al revés.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Reconocimiento del habla
Capítulo 2: Lingüística computacional
Capítulo 3: Procesamiento del lenguaje natural
Capítulo 4: Procesamiento del habla
Capítulo 5: Síntesis de voz
Capítulo 6: Cuantización vectorial
Capítulo 7: Reconocimiento de patrones
Capítulo 8: Lawrence Rabiner
Capítulo 9: Red neuronal recurrente
Capítulo 10: Julius (software)
Capítulo 11: Memoria a corto plazo
Capítulo 12: Red neuronal de retardo de tiempo
Capítulo 13: Tipos de redes neuronales artificiales
Capítulo 14: Aprendizaje profundo
Capítulo 15: Nelson Morgan
Capítulo 16: Sinsy
Capítulo 17: Resumen del aprendizaje automático
Capítulo 18: Steve Young (académico)
Capítulo 19: Tony Robinson (reconocimiento de voz)
Capítulo 20: Computación de voz
Capítulo 21: Joseph Keshet
(II) Responder las principales preguntas del público sobre el reconocimiento de voz.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso del reconocimiento de voz en muchos campos.
(IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 emergentes tecnologías en cada industria para tener una comprensión completa de 360 grados de las tecnologías de reconocimiento de voz.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de reconocimiento de voz.
