ru
Gratis
#BeardyCast

240: Искусственный интеллект, хиральность Вселенной и честность теста Тьюринга

Escuchar en la aplicación
В этом выпуске у меня в гостях Иван Ямщиков, с которым мы очень старались говорить о машинном обучении, но не смогли избежать соблазна заодно затронуть такие вещи как антропоморфность мышления, разумность и сознание, хиральность Вселенной, нейробиологию, честность теста Тьюринга и другие интересности.

Ведущий: Антон Поздняков, Гость: Иван Ямщиков

Темы

[00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие

Реклама: обучение профессии Data Scientist в школе данных SkillFactory. Промокод BORODA даст скидку 20% на обучение: https://clc.to/J7mFrg

[00:02:48] ⋅⋅⋅ В гостях Иван Ямщиков

Сайт Ивана
Проект CreAIted labs
Подкаст «Проветримся»

[00:07:06] ⋅⋅⋅ Термин «Искусственный интеллект» и его восприятие
[00:14:35] ⋅⋅⋅ Чем отличается фундаментальное изучение машинного обучения от практического применения
[00:21:11] ⋅⋅⋅ Насколько хорошо мы понимаем, как работают нейросети
[00:27:51] ⋅⋅⋅ Откуда должен прийти прорыв, чтобы сдвинуть машинное обучение вперед
[00:35:47] ⋅⋅⋅ Как машинное обучение может менять способ мышления людей
[00:38:30] ⋅⋅⋅ Как определять разумность
[00:46:10] ⋅⋅⋅ Насколько хорошо мы понимаем, как работает мозг
[01:01:01] ⋅⋅⋅ Работает ли подход нейробиологии в случае машинного обучения

Статья: Could a Neuroscientist Understand a Microprocessor

[01:06:48] ⋅⋅⋅ Честный ли тест Тьюринга
[01:14:12] ⋅⋅⋅ Прощание и переход в послешоу

👉 Послешоу — Как воспринимать новости об искусственном интеллекте

Контакты:

📧 Почта для вопросов ap@beardycast.com
🗨️ Оставить комментарий к выпуску
🐦Twitter
📸 Instagram
💬 Наш публичный чат и новостной канал в Телеграме

Наши подкасты:

🧔 BeardyCast
🚀 The Big Beard Theory
💪 BeardyBuilding
📸 Похоже, я фотограф
🎮 Батина Консоль
💉 ИНВИТРО

💡 Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»!
Special Guest: Иван Ямщиков.
Support The Big Beard Theory
1:18:02
Año de publicación
2019
¿Ya lo leíste? ¿Qué te pareció?
👍👎
fb2epub
Arrastra y suelta tus archivos (no más de 5 por vez)