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Libros
Erik Larson

El mito de la inteligencia artificial

Si quieres saber qué es la Inteligencia Artificial, lee este libro ― Peter Thiel, fundador de PayPal.
Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con más talento. Según ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las máquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de máquinas inteligentes ni sabemos siquiera dónde podría hallarse ese camino.
Erik Larson es un científico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, además de empresario tecnológico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ámbito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y qué sería necesario para llegar a ella.
Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caído en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la información del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de cómo programar este tipo de razonamiento basado en la intuición, conocido como razonamiento abductivo.
El verdadero problema es que la exageración alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que también es mala para la ciencia. La cultura de la innovación florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologías existentes. La IA inductiva seguirá mejorando en la realización de tareas específicas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la única inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.
415 páginas impresas
Propietario de los derechos de autor
Bookwire
Publicación original
2022
Año de publicación
2022
Traductor
Milo Krmpotic
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Citas

  • Karen Ortegacompartió una citaayer
    IA —aquí, el big data— funciona solo cuando disponemos de una teoría previa. Sobre ese punto descansa precisamente una gran confusión y no menos problemas en potencia para la ciencia.
  • Karen Ortegacompartió una citaayer
    Jordan afirma sobre cualquier conjunto de datos concreto que «puedo encontrar alguna combinación de columnas que anticipe a la perfección cualquier resultado... a partir tan solo del azar, encontraré todo tipo de combinaciones espurias de columnas porque hay un número inmenso de ellas. Así que es como tener a miles de millones de monos tecleando el ordenador. Uno de ellos acabará escribiendo Shakespeare».12
  • Karen Ortegacompartió una citaayer
    público ignorante de que ese saber existente, simulado en plataformas de supercomputación que procesan grandes volúmenes de datos, constituye un avance científico en lugar de un proyecto de ingeniería conservador, pone de manifiesto la confusión que existe sobre el papel de la IA en la ciencia en general.
    Por ejemplo, una técnica que en un p

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