Usamos cookies para mejorar la experiencia en el sitio web de Bookmate y nuestras recomendaciones.
Para obtener más información, consulta nuestra Política de cookies.
Aceptar todas las cookies
Configuración de cookies
Грокаем глубокое обучение, Эндрю Траск
ru
Libros
Эндрю Траск

Грокаем глубокое обучение

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
«Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Что вы найдете внутри книги
:
— Теоретические основы глубокого обучения
— Приемы создания и обучения нейронных сетей
— Работа с естественным языком
— Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными
Вам не понадобятся специальные навыки, выходящие за рамки школьного курса математики и базовых навыков программирования.
más
602 páginas impresas
Propietario de los derechos de autor
Bookwire
Publicación original
2024
Año de publicación
2024
Editorial
Питер
¿Ya lo leíste? ¿Qué te pareció?
👍👎

Opiniones

  • Artem Saygincompartió su opiniónhace 3 años
    👍Me gustó
    💡He aprendido mucho

  • Алексей Инютинcompartió su opiniónhace 4 años
    👍Me gustó

Citas

  • tsyypaacompartió una citahace 2 años
    На данный момент это один или несколько весовых коэффициентов, на которые можно умножить входные данные и получить прогноз.
  • tsyypaacompartió una citahace 2 años
    всегда передавать в сеть достаточный объем информации, где «достаточность» определяется довольно свободно, например, сколько потребуется человеку, чтобы сделать тот же прогноз.
  • tsyypaacompartió una citahace 2 años
    араметрические алгоритмы имеют фиксированное число параметров, а непараметрические алгоритмы выбирают число параметров, основываясь на данных.

En las estanterías

fb2epub
Arrastra y suelta tus archivos (no más de 5 por vez)