ru
Том Уайт

Hadoop. Подробное руководство

Avisarme cuando se agregue el libro
Para leer este libro carga un archivo EPUB o FB2 en Bookmate. ¿Cómo puedo cargar un libro?
Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop. Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами информации, то Hadoop — это идеальное решение. «Hadoop: Подробное руководство» — книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop. Издание охватывает последние изменения Hadoop, в том числе материалы по новой исполнительной среде MapReduce, называемой MapReduce 2, которая реализована на базе системы YARN (Yet Another Resource Negotiator) — общей системы управления ресурсами для распределенных приложений.
Este libro no está disponible por el momento.
821 páginas impresas
¿Ya lo leíste? ¿Qué te pareció?
👍👎

Citas

  • Александр Крючковcompartió una citahace 4 años
    Рис. 2.5. Поток данных MapReduce без задач свертки
  • Александр Крючковcompartió una citahace 4 años
    Рис. 2.4. Поток данных MapReduce для не
  • Александр Крючковcompartió una citahace 4 años
    Весь поток данных для одной задачи свертки изображен на рис. 2.3. Пунктирные прямоугольники обозначают узлы, пунктирные стрелки — передачу данных узлам, а жирные стрелки — передачу данных между узлами.

En las estanterías

fb2epub
Arrastra y suelta tus archivos (no más de 5 por vez)