Кто мы?

Букмейт — это приложение, в котором читают, слушают и обсуждают книги. Толстые романы, детективы, научпоп и истории успеха на разных языках доступны по подписке. А еще Букмейт — это сообщество с миллионами читателей по всему миру.

Мы — команда из 100 человек, которые каждый день делают лучший сервис для чтения книг, аудиокниг и комиксов. Если вы еще не пробовали — воспользуйтесь промокодом WORK.

Мы собираем новый отдел аналитики. Хотим обеспечить всех коллег доступными и понятными отчетами, сформулировать для них важные метрики и помогать принимать бизнес и продуктовые решения.

Что нужно делать?

  1. Строить DWH и ETL:
  • Собирать требования от аналитиков и data science, на основании требований выстраивать DWH и ETL архитектуру.
  • Взаимодействовать с командой бэкенда и фронтенда, в части extract ETL процесса.
  • Наладить мониторинг работоспособности системы, чинить когда что-то сломалось.
  • В идеальном мире, вы должны взять на себя вопросы сбора клиентской аналитики, но это часть обсуждаема.
  • В случае, если вы захотите менять стэк на котором мы работаем - поддерживать систему.
  1. Получать новые данные:
  • Писать интеграции с API внешних систем, собирать данные из них у себя в DWH.
  1. Поддерживать инженерную культуру в команде:
  • Наладить CI систему.
  • Писать тесты.
  • Проводить ревью кода команды.

Наш текущий стэк:

  • Основной DWH Amazon Redshift, 2 ноды

  • Data Lake Amazon s3 + Athena

  • Оркестрация ETL Amazon Data Pipelines

  • Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).

  • Legacy визуализация данных Redash.

  • Основная визуализация данных Tableau.

  • Хранилища бекенда: MariaDB, MongoDB, Redis, Kafka.

  • Для работы с кодом используется Git (Github).

Что требуется от вас?

  • Очень хороший уровень SQL, на уровне DBA.

  • Хороший уровень Python.

  • Умение и готовность постоянно учиться новому. Мы каждый день решаем задачи, которые пока не умеем решать, разбираемся в запутанных схемах данных, вникаем в незнакомые предметные области и не боимся неопределённости.

  • Умение объяснять сложные вещи простым языком и визуализировать их в виде понятных графиков.

  • Английский язык на уровне чтения stackoverflow и документации.

  • Умение планировать свое время и декомпозировать задачи.

Будет большим преимуществом:

  • Опыт работы с облачной инфраструктурой.

  • Понимание работы web и мобильных приложений.

  • Знание Google Tag Manager и опыт работы с ним.

  • Опыт работы с аналитическими инструментами Amazon: Redshift, Pinpoint, Athena, S3, Data Pipelines.

fb2epub
Arrastra y suelta tus archivos (no más de 5 por vez)